能够是用户维度，核算核算某一个用户在某月的订单数量和每笔订单的单价，然后汇总核算所有的用户数据

2）能够是用户维度，核算核算某一个用户在某月的订单数量和每笔订单的单价，然后汇总核算所有的用户数据

核算公式：

GMV=用户1（订单数量A*订单单价A）+（订单数量B*订单单价B）…]+用户2[（订单数量C*订单单价C）+（订单数量D*订单单价D）…]+….用户N[（订单数E*订单单价E）+（订单数量F*订单单价F）…]=用户GMV汇总

提高战略：

这儿咱们能够看出，用户对应的其实是用户运营，影响用户的剖析办法和商家运营有类似之处，能够从顾客旅程和顾客画像视点剖析考虑，并将两个维度归纳考虑。

顾客旅程对应的剖析办法应该是漏斗模型，即拉新（acquisition）、促活（activiation）、留存（retention）、变现（revenue）、传达（refer），剖析模型中哪个环节是影响用户下单的重要节点，用户增加和流失的原因，并拟定针对性的运营战略。顾客画像对应顾客的基本特点和消费行为特点，对不同顾客进行精准营销。

3）能够是产品维度，核算核算某一个产品在某月的订单数量和每笔订单的单价，然后汇总核算所有的产品数据

核算公式：

GMV=产品1（订单数量A*订单单价A）+（订单数量B*订单单价B）…]+产品2[（订单数量C*订单单价C）+（订单数量D*订单单价D）…]+….产品N[（订单数E*订单单价E）+（订单数量F*订单单价F）…]=产品GMV汇总

提高战略：

这儿咱们能够看出，产品对应的其实是产品运营，影响产品的剖析办法和商家、用户有些差异，咱们能够看出产品其实是一个被动的要素，而商家、用户是影响产品的主动要素。

别的，产品在数量级上也和商家、用户有较大的差异。所以，这儿其实应该跳脱单个产品的剖析概念，从品类/品牌运营的视点考虑。

这儿的剖析思路能够从微观视角剖析，也能够从微观视角剖析，微观视角指的是该品类所属职业的视角，例如，服装品牌的商场份额较为分散，而笔记本电脑的商场份额较为会集，这儿，咱们能够试想，在一个商场份额会集的品类中，如果占有很多商场份额的品牌因为一些原因，呈现很多销量下滑，那么就需要拟定相关的战略，例如近期因为日本排放核污水，导致很多日系品牌销量大幅下降，而在某些笔直产品品类上，日系品牌占有了很多的商场份额。

从微观视点，品类的价格和消费频次，特定时间点和特色的使用场景，也是重要的考虑方向，能够开展一些和品类相关的运营活动。

答案4.0版：归纳考虑外部要素

2.0和3.0版的剖析已经有必定的提高和完善了，也能够精准定位影响GMV的要素，并拟定相应的运营战略了，可是该剖析仅限制在平台内部的经营剖析，未能归纳考虑职业、竞品相关的要素。咱们能够把2.0和3.0版的剖析数据概括为直接影响GMV的要素，4.0版别的剖析在2.0和3.0版的基础上，参加职业和竞品要素的剖析，这类要素归于直接要素。

因为2.0和3.0版的答案已经写过核算公式了，下面4.0版别不再赘述。

提高战略：归纳商家/用户/品类运营数据，拟定相应的运营战略。

商家：

• 数量维度（直接要素）：老商家NPS剖析流失/留存原因+新商家增加漏斗剖析新增要素
• 数量维度（直接要素）：竞品商家数量/职业商场商家规划sizing
• 质量维度（直接要素）：依据商家类型画像进行剖析
• 质量维度（直接要素）：微观环境/商家产业链（供货/货品价格/货品质量/替代品）

用户：

• 顾客旅程（直接要素）：漏斗模型，即拉新（acquisition）、促活（activiation）、留存（retention）、变现（revenue）、传达（refer）剖析用户下单转化的影响要素，例如页面布局、引流途径等
• 顾客旅程（直接要素）：外部流量/竞品/pc到移动端的技能改变
• 顾客画像（直接要素）：RFM模型等剖析
• 顾客画像（直接要素）：微观经济/外部顾客商场改变（可支配收入等）

产品：

• 微观（直接要素）：产品/品牌商场份额会集度
• 微观（直接要素）：供应端（技能壁垒、资金壁垒等要素）、需求端（消费端需求多样，众口难调，常见于餐饮、服装等品类）、产业链
• 微观（直接要素）：产品价格、产品消费场景、产品复购率等
• 微观（直接要素）：竞品（品类活动）、流量（消费场景途径）、产品供应状况（商家侧：影响价格和缺货率）、用户购买要素（用户侧的购买行为剖析）

产品剖析较为特殊，如前文所述仍是要从商家和用户侧，以及平台，职业多方视角剖析，本来想把产品品类作为商家剖析的上一级指标，可是考虑到很多直播电商/店肆不是并不是只笔直在某些品类，所以这儿单列出来进行剖析。