C端针对用户数量从新客户和老客户视角进行剖析，针对访购转化，依据漏斗模型进行拆解，并且结合RFM模型进行剖析

GMV核算和剖析是电商运营剖析/运营面试过程中有一个常见的问题，下面的剖析框架是从一个咨询参谋的视点，来进行考虑和复盘的。

大约也能够体现同一个问题，商业剖析师的层次，但也是仅从咨询剖析师视点剖析，由于非职业从业人员，如有剖析细节不符合职业现状，请纠正。

问题：电商渠道的GMV下降怎么办？（商品交易总额简称GMV）

假设电商渠道GMV下降怎么办，咱们能够剖析这个问题其实要答复两个问题，第一是GMV如何核算，第二是GMV下降的提高战略是什么。别的为了便于核算剖析，咱们假设场景是某月电商渠道GMV较上月下降。

下面能够从三个层次来剖析这个问题怎么答复和剖析思路（以下订单默认减去了拒收、退货、取消订单）。

答案1.0版：仅从成交订单终究结果剖析

核算公式：

GMV=月订单数*月订单均价

提高战略：

1.0版的答案非常不完善，仅从终究的订单视点进行剖析，从事务运营的视点来看是无法制定精细化的改善战略的。

答案2.0版：从C端和B端考虑

核算公式：

C端：GMV=用户数量*访购率*客单价

B端：GMV=店肆数量*动销率*店均GMV

提高战略：

C端针对用户数量从新客户和老客户视角进行剖析，针对访购转化，依据漏斗模型进行拆解，并且结合RFM模型进行剖析。

什么样的人，适合做B端产品经理？

要想成为优异的B端产品经理，懂事务和懂产品是两个很重要的规范。B端赛道非常细分，产品迭代和推广的速度也很慢，这就产生了大量工作机会...

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B端针对店肆数据剖析新增/留存/丢失数据，针对销量和单价，从渠道补贴/活动/积分/鼓励相关维度进行剖析。

答案3.0版：明确最小核算和核算单位

首要咱们有必要明确该核算公式下的最小的核算单位，这儿通过剖析和考虑判定最小单位是每笔订单，包含每笔订单的数量和每笔订单的价格，有同学可能会有疑问，为什么一定要确定最小核算单位，由于最小核算单位是进拆解剖析，以及后续的精细化运营的重要考虑维度。

然后，咱们能够剖析最小核算单位有什么特点，什么要素会影响最小核算单位，最小核算单位订单怎么被归类核算。

1）能够是店肆维度，核算核算某一个店肆的在某月的订单数量和每笔订单的单价，然后汇总核算一切店肆数据，这儿咱们能够看到店肆是核算剖析的一级目标。

核算公式：

GMV=店肆1[（订单数量A*订单单价A）+（订单数量B*订单单价B）…]+店肆2[（订单数量C*订单单价C）+（订单数量D*订单单价D）…]+….店肆N[（订单数E*订单单价E）+（订单数量F*订单单价F）…]=单店GMV求和

提高战略：

这儿咱们能够看出，店肆对应的其实是商家运营，影响店肆的要素包含数量维度的目标和质量维度的目标。

咱们的中心意图是提高现有商家数量，提高商家活泼数量，并制定商家分层战略，对不同质量的商家供给不同的运营帮助。如果发现现有商家数量不尽善尽美，咱们能够进一步剖析新注册商家数量/刊出商家数据，从商家增长视点进行剖析，新注册商家考虑的维度主要是增长漏斗模型，刊出商家能够学习NPS模型，重点剖析商家刊出的原因。

如果是商家质量相关是数据，咱们也能够进一步剖析，商家质量主要和商家特征相关，例如按性质分能够分为旗舰店商家/经销商商家等，按营收看能够分为头部商家/中部/尾部商家，按地区分类等。

这儿咱们能够看到商家分层运营的中心其实是按照商家画像，对商家进行分类精细化运营。（这儿品类其实也是商家的重要分类维度，但由于各类归纳主播和归纳店肆的要素，所以将品类单独拆分为一个剖析要素）