通过对用户的历史行为数据进行分析，对产品的功能和内容进行优化，符合用户的个性化需求，创造优质体验

微信朋友圈会在用户再次打开时提示用户直接「跳到还没看的位置」，帮助用户快速定位之前离开的位置。

③ 分析历史数据

通过对用户的历史行为数据进行分析，对产品的功能和内容进行优化，符合用户的个性化需求，创造优质体验。

淘宝等电商平台会跟据用户之前浏览过的商品进行推荐，大众点评也会根据用户的饮食喜好进行美食推荐。

Google 翻译里，用户在第二次点击发音按钮时，读音播放的速度会明显比第一次缓慢，因为系统预判用户可能在第一次播放时没有听清，所以才需要播放第二次。

2.「时间」的维度

从「时间」的维度来看，是指在特定时间对用户的行为进行预判和推荐，方法有以下几种。

① 对有固定完结日期的功能/信息的提醒

对快要过期/马上到来/必须被使用的功能、信息做及时的提醒，避免用户忘记/逾期/迟到等。

生鲜电商平台会在优惠劵快要过期时给出提醒，行程类产品会在飞机/火车快出发时给出行程通知。

② 在特定的时间做功能的临时优化

在特殊的时间给用户适当的提醒（包括隐私提醒、天气提醒等），借助节日、活动等时机部分开放功能的限制，让用户觉得自己时刻被关注、被惦记，拉近与用户之间的关系。

美团外卖针对用户所在区域，提前推送天气变化，提醒用户提前下单，以免天气影响用餐时间。

七夕节到来，微信将原本最高 200 元的红包金额调整到了 520 元，是一个惊喜又有人文关怀的产品细节。

3.「空间」的维度

从「空间」的维度来看，是指在特定空间或者当地点切换时，对用户的行为进行预判，与用户产生合情合理的交互：

大众点评会在用户切换城市时给用户恰当的提示

使用支付宝刷地铁站出站的概念页面设计，清晰地展示了出站口的地点信息

三、预判用户行为的设计原则

预判设计（Anticipatory Design）的主体是用户行为，从用户的视角出发，建立在整个产品的交互里路程和功能框架上，对用户的行为深刻洞察后进行细节的改进。其设计原则有：

1. 化繁为简，缩短路径

从用户使用的流程出发，减少用户不必要的成本消耗，优化和缩短交互的路径。